教育，是一切社会系统得以延续与进化的根基。而当人工智能、大数据、虚拟现实、情境感知等新兴技术融入教育场域，知识的获取方式、学习者的角色、教学的组织结构正在被深刻重构。在这一背景下，智未奖设立“智慧教育类”奖项，旨在表彰那些通过技术创新、制度变革或实践探索，在教育公平、个性成长、终身学习等领域创造出显著成果的项目、团队或个人。

该奖项强调以“智慧”为核心关键词，不仅关注技术本身的先进性，更强调教育理念与学习生态的革新，倡导以技术推动教育回归“人”的核心，关注学习者的主体性、差异性与创造性成长。

一、设奖背景与价值导向

教育领域在面对全球性不平等、数字鸿沟扩大、传统制度滞后的同时，也迎来了技术加速催化的时代窗口期。无论是偏远地区的在线课程接入，还是面向特殊群体的个性化教具，抑或是AI教师、开放知识平台、学情数据分析等工具的落地，技术都在为教育问题提供新的解决方案。

“智慧教育类”奖项的设立，正是基于以下核心价值导向：

1. 推动教育与科技的深度融合，鼓励超越工具层面的结构性革新；

2. 倡导教育的公平可及，支持技术在弥补教育资源不均方面的系统性探索；

3. 重视学习者的个体差异与发展权利，鼓励技术介入后能提升学习自由度与多样性；

4. 强调教育过程的人文关怀与伦理边界，确保技术服务于学习主体而非异化教育目的；

二、评选维度与核心标准

本奖项设有独立的专业评审机制，评选标准在尊重教育复杂性的基础上，围绕以下五大维度展开：

1. 技术创新性与教育适配性  

项目是否利用前沿技术（如AI、XR、大数据、认知计算等）解决教育中的关键难题，是否体现技术与教育逻辑的深度融合。

2. 公平性与可及性  

是否面向弱势群体、边远地区、教育落差领域进行干预，是否提升了整体教育可达性与受益群体的广泛性。

3. 个性化支持与学习者主体性  

项目是否支持学习路径差异化、学习风格多元化，是否提升了学习过程中的反馈机制、自我调节能力和学习体验质量。

4. 伦理保障与文化敏感性  

是否关注数据隐私、算法透明、学情保护、文化适配性等方面，确保在推进教育智能化过程中保持人本主义立场。

三、典型涵盖领域（但不限于）

“智慧教育类”奖项覆盖面广泛，欢迎来自公立教育系统、社会组织、教育科技企业、研究机构等各类申请者，典型涉及领域包括：

1. AI辅助教学系统（智能课堂、自动批改、精准学情分析）  

2. 在线学习平台与虚拟教室技术  

3. 自适应学习路径与个性化推荐引擎  

4. 面向特殊教育的辅助技术（残障学习者、神经多样性群体）  

5. 教育数据可视化与决策支持系统  

6. 跨文化学习与语言教育技术平台  

四、奖项意义与社会影响

“智慧教育类”奖项所关注的，不只是教育形式的变化，更是教育本质的延展。它通过奖项机制实现以下三重社会价值：

1. 引导教育科技向公共性转向：避免“技术炫技”，推动以社会公平为出发点的教育数字化路径；

2. 激励教育创新生态形成：表彰实践者、组织者与设计者，让“创新教育”成为一种持续可见的公共价值；

3. 回应全球教育挑战：在疫情、数字鸿沟、社会结构转型等多重背景下，推动新型教育机制的跨区域传播与合作。

五、未来展望

“智慧教育类”奖项致敬那些在复杂教育现实中，依然坚持“以技术唤醒学习可能性”的实践者。它不是奖励答案的唯一性，而是肯定探索的勇气与路径的创造力。

      未来，智未奖将继续通过该奖项推动教育场域与技术场域之间的桥梁构建，让教育不仅更智慧，也更公平、更开放、更人本。在AI定义未来的时代，让我们共同思考并实践：学习的意义，如何因技术而重生？